tf2 mobile pose estimation:使用TensorFlow 2.0的iOS和android的姿势估计 源码
:woman_dancing: TensorFlow 2.0的移动姿势估计 当原始存储库关闭时,此存储库是从分叉的。 存储库已重新打开! 我将单独维护它。 :thumbs_up: 该存储库当前使用带有Keras API的TensorFlow 2.0实现了Hourglass模型。 目录 目标 :books: 容易训练 Easy易于在移动设备上使用的模型 入门 安装Anaconda(〜10分钟) 创建虚拟环境(约2分钟) 创建新环境。 conda create -n {env_name} python={python_version} anaconda # in my case #
文件列表
tf2-mobile-pose-estimation-master.zip
(预估有个59文件)
tf2-mobile-pose-estimation-master
.gitignore
1KB
convert_to_tflite.py
2KB
requirements.txt
177B
convert_coreml.py
1023B
model_provider.py
3KB
evaluate_tflite.py
2KB
models
resneta.py
13KB
mv2_cpm.py
9KB
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