MobileNetV2 PoseEstimation:基于Tensorflow的快速姿势估计。 OpenVINOTensorflow LiteNCSNCS2 +
MobileNetV2-PoseEstimation [注意] RraspberryPi + NCS2的行为非常不稳定。 [注意] Tensorflow Lite + CPU的行为不稳定。 [警告] 2019年5月6日,Google Edge TPU程序和模型正在建设中。 [信息] 2020年6月8日,我正在极大地调整Tensorflow Lite模型的性能。 介绍 ildoonet的成就给该存储库带来了自己的实现。 谢谢 。 我将仅使用CPU使他的实现更快。 环境 Ubuntu 16.04 x86_64 USB相机 神经计算棒2(NCS2) Google Edge TPU Py
文件列表
MobileNetV2-PoseEstimation:基于Tensorflow的快速姿势估计。 OpenVINO,Tensorflow Lite,NCS,NCS2 + Python
(预估有个127文件)
.gitignore
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66.17MB
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