ML和数据科学实践:人工智能机器学习和深度学习的概念得到了详细的解释并将其付诸实践源码

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ML和数据科学实践:人工智能,机器学习和深度学习的概念得到了详细的解释,并将其付诸实践

文件列表

ML-and-DataScience-in-practice-master.zip (预估有个80文件)

ML-and-DataScience-in-practice-master

Classification

K-Nearest Neighbors (K-NN)

Python

k_nearest_neighbors.ipynb 77KB

knn.R 3KB

Templates

classification_template.R 2KB

Support Vector Machine (SVM)

Python

support_vector_machine.ipynb 78KB

svm.R 3KB

Logistic Regression

Python

logistic_regression.ipynb 75KB

logistic_regression.R 3KB

Model Selection

Multiple Linear Regression

Python

multiple_linear_regression.ipynb 3KB

Decision Tree Regression

Python

decision_tree_regression.ipynb 3KB

Polynomial Linear Regression

Python

polynomial_regression.ipynb 3KB

Random Forest Regression

Python

random_forest_regression.ipynb 4KB

Support Vector Regression (SVR)

Pyhton

support_vector_regression.ipynb 4KB

Data Preprocessing

Python

data_preprocessing_tools.ipynb 8KB

data_preprocessing_template.R 1KB

.github

adjusted_r.png 5KB

standardisation.png 10KB

decision_tree_generated.png 56KB

PLR_equation.png 7KB

find_the_best_fit_line.png 18KB

difference_between_AI_ML_and_DL.png 101KB

adjusted_R_summary.png 37KB

logistic_regression_example_1.png 18KB

random_forest_regression.png 56KB

logistic_regression_equation.png 13KB

dummy_variable_categories.png 25KB

non_continuous_model.png 12KB

PLR_adjusted_plot.png 16KB

dummy_variables_filled_1.png 50KB

dummy_variables_only_new_york.png 64KB

SVR_hyperplane_chart.png 11KB

SVM_positive_and_negative_hyperplane.png 34KB

MLR_equation.png 16KB

normality_assumption.png 55KB

SLR_no_linear.png 15KB

normalisation.png 8KB

SVM_support_vectors.png 23KB

SVM_hyperplane_margin.png 18KB

euclidian_distance.png 22KB

SVM_hyperplane.png 29KB

MLR_equation_2.png 18KB

SVM_line_projections.png 13KB

SLR_equation.png 20KB

KNN_1.png 14KB

dummy_variables_filled_3.png 62KB

MLR_equation_3.png 19KB

decision_tree_splitting.png 19KB

SVR_epsilon.png 15KB

logistic_regression_example_2.png 14KB

dummy_variables_filled_2.png 53KB

sigmoid_function.png 13KB

dummy_variables_new_columns.png 58KB

MLR_equation_4.png 23KB

KNN_2.png 17KB

simple_linear_regression.png 12KB

dummy_variables_table.png 134KB

Regression

Templates

regression_template.R 1KB

Simple Linear Regression

Python

simple_linear_regression.ipynb 95KB

simple_linear_regression.R 1KB

Multiple Linear Regression

Python

multiple_linear_regression.ipynb 8KB

backward_elimination.R 2KB

multiple_linear_regression.R 825B

automatic_backward_elimination.R 503B

Decision Tree Regression

Python

decision_tree_regression.ipynb 51KB

decision_tree_regression.R 2KB

Polynomial Linear Regression

Python

polynomial_regression.ipynb 145KB

polynomial_regression.R 3KB

README.md 31KB

Random Forest Regression

Python

random_forest_regression.ipynb 52KB

random_forest_regression.R 2KB

Support Vector Regression (SVR)

support_vector_regression.R 2KB

Pyhton

support_vector_regression.ipynb 103KB

LICENSE 1KB

Datasets

Data_model_selection.csv 311KB

Data.csv 226B

Social_Network_Ads.csv 5KB

Salary_Data.csv 454B

50_Startups.csv 2KB

Position_Salaries.csv 246B

README.md 23KB

.gitignore 56B

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