Feature Store:使用Apache KafkaSparkCassandraHiveJupyter和Docker compose的容器化方法 源码
功能库 一种使用Apache Kafka,Spark,Cassandra,Hive,postgresql,Jupyter和Docker-compose的容器化方法。 媒体链接 用法 克隆仓库: git clone https://github.com/weslleylc/Feature-Store.git cd Feature-Store 运行docker-compose并等待,直到所有容器都被实例化。 docker-compose up -d 在spark / notebooks上打开并运行以下笔记本: Kafka.ipynb 星巴克_ETL.ipynb Kafka笔记本将在主题
文件列表
Feature-Store-master.zip
(预估有个10文件)
Feature-Store-master
spark
Dockerfile
186B
notebook
starbucks.csv
282B
Kafka.ipynb
18.86MB
starbucks-menu-nutrition-drinks.csv
8KB
Starbucks_ETL.ipynb
40KB
arc.png
20KB
requirements.txt
34B
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