开放式芝麻:基于softmax margin SegRNN的帧语义解析系统 源码
芝麻开门 框架语义解析器,用于从句子中自动检测框架及其框架元素。 该模型基于softmax-margin分段递归神经网络,在我们的论文中描述了 -margin分段。 帧语义解析的示例如下所示 安装 该项目基于python == 3.7.9和库构建。 此外,它使用了一些软件包。 $ pip install dynet==2.0.3 $ pip install nltk==3.5 $ python -m nltk.downloader averaged_perceptron_tagger wordnet 数据预处理 该代码库仅处理FrameNet下指定的XML格式的数据。 默认版本为FrameN
文件列表
open-sesame-master.zip
(预估有个26文件)
open-sesame-master
setup.py
358B
.gitignore
1KB
sesame
globalconfig.py
4KB
add_ensembles.py
1KB
__init__.py
52B
housekeeping.py
8KB
targetid.py
18KB
frame_semantic_graph.py
4KB
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