hivemq mqtt tensorflow kafka real iot machine learning training inference:带有Hive
使用HiveMQ,Apache Kafka和TensorFLow从100000个IoT设备进行大规模流式机器学习 如果您只是想开始并在几分钟内快速启动演示,请转到入门以设置基础结构(在GCP上)并运行演示。 您还可以通过现场演示观看20分钟的录像:。 还有一篇博客文章,详细介绍。 动机:大规模演示物联网场景 您想看到一个大规模的物联网示例吗? 不仅是100或1000个设备都在生成数据,而且是一个真正可扩展的演示,它每秒从数万个设备中发送数百万条消息? 这是适合您的演示! 该演示展示了如何与成千上万的IoT设备集成并实时处理数据。 该演示用例是在相连的汽车基础设施中进行预测性维护(即异
文件列表
hivemq-mqtt-tensorflow-kafka-realtime-iot-machine-learning-training-inference-master.zip
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hivemq-mqtt-tensorflow-kafka-realtime-iot-machine-learning-training-inference-master
.gitignore
112B
data
sensor_data.csv
41.21MB
python-scripts
tensorflow-kafka-mnist.py
2KB
autoencoder-anomaly-detection
Sensor-Kafka-Consumer-and-TensorFlow-Model-Training.py
2KB
Python-Tensorflow-2.0-Kafka-Streaming-Ingestion-Keras-Fraud-Detection-Autoencoder.ipynb
365KB
Python-Tensorflow-2.0-Keras-Fraud-Detection-Autoencoder.ipynb
391KB
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