acm ml workshop 2017:2017 UGAACM机器学习研讨会的材料 源码
UGA ACM机器学习研讨会 香农奎因 电子邮件: 推特: 的github 该存储库包含与UGA ACM机器学习研讨会相关的笔记本和其他文件(几乎完全基于Jake VanderPlas的;请参阅此文件末尾的“致谢”部分)。 查看资料 如果您只想查看静态文件,那就别无所求-GitHub会在Web浏览器中本地渲染! 只需单击您要查看的.ipynb文件,它就会出现。 另外,您可以使用出色的nbviewer服务。 但是请注意,您不能在nbviewer修改或运行内容。 要运行或修改,则必须继续阅读下一部分。 安装与设定 在Jupyter笔记本中执行代码需要安装以下软件包: Python版本3
文件列表
acm-ml-workshop-2017-master.zip
(预估有个33文件)
acm-ml-workshop-2017-master
start-notebook.sh
517B
notebooks
04.3-Density-GMM.ipynb
179KB
05-Validation.ipynb
275KB
01-Introduction.ipynb
6KB
images
iris_setosa.jpg
18KB
iris_virginica.jpg
61KB
data-layout.png
8KB
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