小组4 ML2:小组4对MSBA 46 887最终项目的提交 源码
商业应用机器学习2最终项目-第4组 Steven Luong,Emma MacKay,Jinwoo Oh,Thao Spraggins 根据亚马逊评论预测购买,评级和类别 此记忆包含用于每个预测任务的代码。 对于评级预测任务,我们实施了带有正则化的潜在因素模型。 对于购买预测任务,我们将决策树与使用Jaccard索引的相似性索引相结合。 对于类别预测,我们使用了卷积神经网络以及带有计数矢量化的逻辑回归。 目录
文件列表
Team-4---ML2-master.zip
(预估有个7文件)
Team-4---ML2-master
Category_Prediction_(Text_CNN).ipynb
103KB
Purchase_Popular Item & Category Similarity.ipynb
17KB
Category_Prediction (Logistic Regression).ipynb
19KB
RatingPredictions_Final.ipynb
20KB
.ipynb_checkpoints
Category_Prediction (Logistic Regression)-checkpoint.ipynb
19KB
Category_Prediction_(Text_CNN)-checkpoint.ipynb
286KB
README.md
1KB
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