机器学习 Udacity机器学习纳米项目的回购 项目:泰坦尼克号生存探索 描述: 在这个项目中,我创建了决策函数,试图根据每个乘客的特征(例如性别和年龄)来预测1912年泰坦尼克号灾难的生存结果。 我从一个简单的算法开始,然后增加它的复杂性,直到我能够在所提供的数据中准确预测至少80%的乘客的结果。 项目:预测波士顿住房价格 描述: 在这个项目中,我将基本的机器学习概念应用于马萨诸塞州波士顿地区的房价数据,以预测新房的售价。 我首先探索数据以获得有关数据集的重要功能和描述性统计信息。 接下来,我将数据适当地分为测试和训练子集,并为该问题确定合适的性能指标。 然后,我分析具有变化参数和训练集