直接在Dataset对象上使用map , apply , reduce或filter cache数据cache在RAM /磁盘中或通过您自己的方法(支持部分缓存) 完整的PyTorch的和支持 一般torchdata.maps例如Flatten或Select 可扩展的接口(您自己的缓存方法,缓存修改器,映射等) 有用的torchdata.datasets类,用于常规任务(例如,文件读取) 支持torchvision数据集(例如ImageFolder , MNIST , CIFAR10通过) td.datasets.WrapDataset 最小的开销(对super().__init_