CycleGAN TensorFlow:使用TensorFlow的CycleGan的实现 源码
循环GAN-TensorFlow 使用TensorFlow进行CycleGan的实现(正在进行中)。 原始论文: : 测试数据结果 苹果->橙色 输入值 输出量 输入值 输出量 输入值 输出量 橙色->苹果 输入值 输出量 输入值 输出量 输入值 输出量 环境 TensorFlow 1.0.0 的Python 3.6.0 数据准备 首先,下载一个数据集,例如apple2orange $ bash download_dataset.sh apple2orange 将数据集写入tfrecords $ python3 build_data.py 检查$ python3 build_
文件列表
CycleGAN-TensorFlow-master.zip
(预估有个32文件)
CycleGAN-TensorFlow-master
.gitignore
1KB
export_graph.py
2KB
Makefile
1KB
samples
fake_orange2apple_1.jpg
29KB
fake_orange2apple_3.jpg
35KB
real_apple2orange_4.jpg
54KB
train_screenshot.png
1.04MB
real_orange2apple_3.jpg
54KB
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