Sciblog支持信息和代码 此仓库包含支持我的博客的项目,其他信息和代码: 。 您可以找到我在发表的所有帖子的列表。 笔记本项目 :在这个项目中,我们解释什么是卷积以及如何使用带有MNIST字符识别数据集的MXNet深度学习库来计算CNN。 这里是。 :在本项目中,我们使用PyTorch解释迁移学习的基本方法(微调和冻结),并分析在哪种情况下更好地使用每种方法。 这里是。 :在这些笔记本中,我们展示了如何使用Char-CNN和VDCNN模型执行字符级卷积以进行情感分析。 这里是。 :在本笔记本中,我们展示了许多简单的技术来生成图像,文本和时间序列中的新数据。 这里是。 降:在本项