qa_match:用于短文本匹配的简单有效的工具包 源码
项目介绍 qa_match是一种基于基础深度学习的问答匹配工具,支持一层和两层结构知识库问答。 qa_match同时支持无监督预训练功能,通过轻量级预训练语言模型(SPTM,简单的预训练模型)可以增强基于知识问答等下游任务的效果。 知识问答 在实际场景中,文献一般是通过人工总结,标注,机器挖掘等方式进行重建,并包含大量的标准问题,每个标准问题有一个标准答案和一些扩展问法,我们称这些扩展问对于两层结构合并,每个标准问题及其扩展问题都有一个类别,我们称法为扩展问题。为领域,一个领域包含多个前缀。 qa_match支持知识库结构如下: 对于输入的问题,qa_match能够结合合并的形式回答: 唯一
文件列表
qa_match-master.zip
(预估有个48文件)
qa_match-master
dssm_predict.py
5KB
sptm
run_classifier.py
8KB
utils.py
11KB
run_pretraining.py
6KB
models.py
20KB
run_prediction.py
3KB
format_result.py
1KB
utils
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