问题解答:流行的SQuAD数据集的Match LSTM和Answer指针的TensorFlow实现 源码
Match-LSTM和答案指针(Wang和Jiang,ICLR 2016) 此仓库尝试在同一张纸上重现2016年论文中的match-lstm和answer指针实验。 许多预处理锅炉代码来自Stanford CS224D。 代码的内容在qa_model.py中。 为了使代码正确,我不得不修改tensorflow的原始注意力机制实现。 给定一组段落,运行train.py训练模型,并运行qa_answer.py生成答案。 请通过与我联系以获取更多信息。 该代码还充当示例代码,展示了如何将tensorflow的注意力机制连接在一起。 截至2017年8月13日,此类示例在任何地方都不可用。 预处理
文件列表
Question-Answering-master.zip
(预估有个18文件)
Question-Answering-master
general_utils.py
4KB
train.py
1KB
qa_data.py
7KB
preprocessing
dwr.py
552B
squad_preprocess.py
9KB
__init__.pyc
143B
squad_preprocess.pyc
9KB
__init__.py
0B
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