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《最优化理论与算法》－陈宝林 清华大学出版社 内容包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容。还
针对进化算法计算量大、局部搜索能力弱的不足，把一种数学试验方法一一 均匀设计用于构造进化算子，使新的进化算子具有相似于传统最优化算法的局部 搜索特性，提高了算法的搜索效率。对一组测试函数的数值实验表明
本书全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法，它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果． 本书可作研究生教材，可供从事计算数学、应用数学、运筹学和计算技术的科研人员参
结合小生境思想及灾变原理，提出了一种动态调整种群结构的粒子群算法（AGPSO）。该算法在获取局部最优区域后只留下部分粒子寻找局部最优点，同时将其他粒子进行灾变处理，然后约束在剩余区域进行新最优区域搜索
机器学习中的最优化算法总结
最优传输问题是一个基本的优化问题，涉及到许多实际应用，如网络路由、数据压缩和视频编码等。针对传统算法运算复杂度大、收敛速度慢的问题，本文提出了一种基于神经网络的高效算法，并且通过大量实验验证了算法的可
北交大运筹学与控制论北京重点学科教学用书，由修乃华老师任课，值得一看
数值最优化是机器学习算法优化的工具之一，所以在学到计算机的相关机器学习研究项目中就要通过该方案来提高系统的可用性和工业生产本书较为系统地介绍最优化的基本理论与算法，侧重于介绍最优化领域中比较成熟的
最优化方法复习
最优化导论电子版第四版，EdwinK>chong主编，很多研究生的教材
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