PredictionAPI:有关将机器学习模型部署到生产中的教程 源码
PredictionAPI 这是有关通过REST API从机器学习模型提供预测服务的教程。 年6月13日在会议上了此教程的一个版本。 目前正在编写完整的书面版本。 脚步 在磁盘上训练模型并将其持久化(请参阅modeling.ipynb ), 在API应用程序中复制预处理管道(请参阅application.py ), 将应用程序封装在Docker容器中(参见Dockerfile ), 将应用程序部署到云服务器。 技术要求 Python 3.5+和virtualenv, 码头工人 可以从随附的requirements.txt文件中安装所需的Python库: virtualenv -p
文件列表
PredictionAPI-master.zip
(预估有个11文件)
PredictionAPI-master
application.py
3KB
data
abalone.names
4KB
abalone.data
187KB
modeling.ipynb
19KB
Dockerfile
496B
LICENSE
1KB
requirements.txt
91B
pickles
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