为了解决当信号中同时含有高斯噪声与α稳定分布脉冲噪声时,传统的基于二阶统计量的去噪方法会出现显著的性能退化的问题。通过基于负熵的分数低阶独立分量分析(ICA)算法先去除混合噪声中的脉冲噪声,然后利用SVD算法再去除混合信号中高斯噪声的方法,取得了较好的效果,且有效保护了混合信号中的纯净信号。