Regression_models_in_Sports 源码
回归模型应用于运动统计 该存储库解释了我所有有关监督学习的项目,以预测体育统计数据。 我已经在python中编写了回归模型,并使用Streamlit构建了Dashboard以进行数据可视化。 背景 用于构建此存储库的材料: 有关预测NBA数据的线性回归模型的文章,请;
文件列表
Regression_models_in_Sports-main.zip
(预估有个14文件)
Regression_models_in_Sports-main
data
README.md
1B
player_per_game.csv
4.03MB
Docker_app
app.py
7KB
Dockerfile.prod
209B
Docker_server.py
924B
Dockerfile
171B
func.py
1KB
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