摘 要:基于教育网流量分析,提出游戏服务商 IP 地址发现机制,包括 Boilerpipe 正文抽取算法以及 Stanford Chinese NLP中文分词算法,通过流量分析技术发现与分析大学生网络沉迷现象的一般方法和计算框架。统计了学生在网络游戏、视频观看、社交网站访问这3个常见的网络沉迷行为,包括总时长、连续沉迷时间、频率、沉迷时间段选择等关键指标。提出网络沉迷指数的概念并通过层次分析法对沉迷现象进行定量化研究。进一步基于网络沉迷指数模型设计和实现了网络防沉迷系统。