gandissect:基于Pytorch的工具用于可视化和理解GAN神经元。 https:gandissect.csail.mit.edu 源码
甘地 | | | 是一种检查生成对抗网络(GAN)的内部表示的方法,以了解内部单元如何与人类可解释的概念保持一致。 它是一部分。 此存储库可让您剖析GAN模型。 它以静态摘要或交互式可视化形式提供解剖结果。 试试我们的交互式,与GAN交互并绘制图像。 总览 ,, ,,,,MIT CSAIL,MIT-IBM Watson AI Lab,中大,IBM Research 在arXiv中,2018年。 分析与应用 GAN中的可解释单位 分析不同的层 诊断和改善GAN 从会议室移走物件 从不同的自然场景移除窗户 在图像中插入新对象 发行历史 v 0.9 alpha-2018年11月26日 入门
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