api面部识别 基于opencv和dlib的python flask(API),允许构建动态人脸识别器模型 api-facial-recognition由Ibrahima BA和Ibrahima Gaye开发,其目标是提供一种动态的方式来构建面部识别器深度学习模型。 我们将opencv , dlib , zmq ,多处理和基因编程结合在一起,以api(烧瓶)的形式分组。 它允许用户发送一堆图像并检索可以识别先前发送的面部实例的模型。 构建过程基于keras张量流,但是我们添加了一个优化器过程,该过程可以以最佳精度找到网络的最佳拓扑。 我们使用名为GA的进化策略:遗传算法来实现此目标。 内容 结