cnn facial landmark:基于深度卷积神经网络的人脸标志检测训练代码 源码
cnn-facial-landmark 基于卷积神经网络的人脸标志检测。 这是显示检测结果的示例gif。 该模型是使用TensorFlow构建的,并提供了训练代码,因此您可以使用自己的数据集训练自己的模型。 随附的教程也,其中包括背景,数据集,预处理,模型架构,培训和部署。 我尽力使它们对于初学者来说简单易懂。 遇到困难时可以随时提出问题,也可以分享一些好主意。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 先决条件 正在安装 只需git克隆此仓库,您就可以开始了。 # From your favorite development directory
文件列表
cnn-facial-landmark-master.zip
(预估有个10文件)
cnn-facial-landmark-master
landmark.py
4KB
.gitignore
1KB
LICENSE
1KB
doc
wechat_logo.png
23KB
training_flow.drawio
3KB
demo01.gif
588KB
training_flow
3KB
README.md
5KB
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