区域特征检测

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这是感兴趣区域的代码，将其解压后放在MATLAB的搜索路径下，调用guiSaliecy()函数即可。

采用图像基于颜色,灰度的方式分割,二值化后填补漏洞等方式,找到椅子图像有缺陷的地方,在二值图像上标记,可以用于实验或者生产实践,matlab版本的,适合初学者!!

交通场景的显著目标检测能够为自动决策或辅助驾驶系统提供重要信息。基于视觉的底层特性, 提出了一种基于亮度空间和对立颜色空间的多特征空间奇异值分解的交通场景显著性区域快速检测方法, 为交通标志检测和场景

Haar特征检测(Haar Like Features) 高类间变异性、低类内变异性、局部强度差、不同尺度、计算效率高 模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和 Haar特征值反映了图像的灰度变

提出了一种遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS),并用该方法快速提取苹果糖度近红外光谱的特征区域,在此基础上采用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)提取苹果糖度近红外光谱的特征波长,进行苹果糖度预测。结果

基于区域特征加权的IHS图像融合方法简介

区域增长算法opencv模式识别特征提取的一些自己写的程序，有点问题不过基本可以运行

引入了紧致度和矩形度两种新型的多区域特征用于步态识别，并且对同质心高度和伸长度两种特征进行了融合。用中值滤波器估计出步态序列的背景，用差分法提取每帧图像的运动目标轮廓，并在此基础上提取紧致度等多区域特

巷道在掘进及工作面回采过程中,顶板垮落超过正常巷道或工作面的设计高度从而形成高冒区的现象日益凸显。高冒区不仅影响工程进度,对于高瓦斯矿井,在进风槽高冒区内还会造成瓦斯积聚。因此对高冒区瓦斯积聚进行了数