生存分析最初是由精算和医学界开发并广泛应用的。 其目的是回答为什么现在发生事件而不是后来在不确定性下发生(事件可能指死亡,疾病缓解等)。 这对于对测量寿命感兴趣的研究人员非常有用:他们可以回答诸如哪些因素可能影响死亡的问题? 但是,除了医学和精算科学外,生存分析还有许多其他有趣而激动人心的应用。 例如: SaaS提供商对衡量订户的生存期或采取某些第一行动的时间感兴趣 库存缺货是对商品真正“需求”的审查事件。 社会学家对衡量政党的一生,人际关系或婚姻感兴趣 A / B测试可确定不同组执行一项操作需要多长时间。 lifelines是生存分析的最佳部分的纯Python实现。 记录和生存分析简