使用上装的k8s上的ML-Ops 该存储库包含一个简单的机器学习操作(MLOps)项目,该项目演示了如何使用Bodywork ML-Ops框架配置机器学习解决方案以部署到Kubernetes(k8s)。 先决条件 如果要执行以下示例,那么您将需要通过kubectl CLI工具访问k8s集群,最好以admin用户身份进行访问。 车身已针对k8s v1.16和Python 3.7进行了优化。 机器学习任务 我们选择用于此示例的机器学习(ML)问题是使用将分类为三个亚种之一。 在此存储库根目录中找到的笔记本记录了琐碎的ML工作流程,该工作流程用于训练该多类分类任务的决策树分类器,以及为工程和部署所