TensorFlow Lite图像分类Android示例应用程序 概述 这是Android上的示例应用程序。 它使用对来自设备后置摄像头的进行连续分类。 使用TensorFlow Lite Java API执行推断。 演示应用程序实时对帧进行分类,显示最可能的分类。 它允许用户在浮点模型或模型之间进行选择,选择线程数,并决定是在CPU,GPU还是通过。 这些说明将指导您在Android设备上构建和运行演示。 有关来源的说明,请参见。 模型 有关使用的模型的详细信息,请访问。 通过download.gradle自动管理模型的下载,提取和放置在资产文件夹中。 要求 Android Studio