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机器学习、深度学习、NLP实战项目
适合机器学习入门，机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能？笔记为斯坦福大学视频课对应笔记。
octave用于机器学习中数据的显示和分析，其中一些可用的矩阵操作也是很容易的。
很好的机器学习资料，相信大家看完这些机器学习资料，可以很好地理解机器学习模型
讲解了大规模机器学习再阿里及蚂蚁金服的实际应用，了解很重要哦
吴恩达-机器学习-深度学习吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者
在机器学习中,你将大量内容留给机器去学习数据。机器学习的一个显著特征是不需要构建模型。这个复杂而有意义的任务是由机器学习算法执行的。如下图所示,与传 统编程最大的区别在于机器学习把数据交给机器进行学习
该资源为本人博客中项目的代码及数据,主要是提供需要的人,让他们对博客内容有充分的理解
机器学习实战项目聚类，完整的机器学习项目，机器学习实战项目聚类
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况，并通过真实世界的项目，向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用
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