kaggle_KMNIST:KMNISTのKaggleコンペ 源码

房屋价格 用Kaggle问题预测给定80个功能的房屋价格。

有趣的卡格勒 我参加和即将参加的Kaggle比赛的所有参赛作品。 我可能会用Python(利用scikit-learn或类似的库)编写所有内容,但是如果可以的话,偶尔我也可能会使用R或Haskell。

编码准则:コードの最低限度の品质を保つためのガイドラインです

kaggle的房价预测python代码,包括特征工程，模型集成，输出预测

python人工智能——机器学习——分类算法-k近邻算法——kaggle案例： Facebook V: Predicting Check Ins

kaggle平台上titanic问题的数据 包含train test两个数据。

Kaggle的Titanic简单尝试，正确率不高，但是可以作为一个初版

Kaggle比赛视频实战课程，已听过，效果十分不错。很适合机器学习入门。听了就赚了

kaggle比赛3Idiots'ApproachforDisplayAdvertisingChallengeYuChinJuan,YongZhuang,andWei-ShengChinNTUCSIEM

Kaggle房价预测代码score=12%importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt