推荐下载
-
ARIMA模型在基金指数预测中的应用.pdf
The application of ARIMA model in fund index forecasting.pdf
40 2019-06-28 -
LSSVM在埋地管道腐蚀预测中的应用
LSSVM在埋地管道腐蚀预测中的应用 ,赵超,陈翀,为提高埋地管道腐蚀速率预测的准确性,本文提出基于自适应粒子群优化(APSO)的最小二乘支持向量机(LSSVM)埋地管道腐蚀速率预测模型。LSSV
15 2020-07-22 -
ChatGPT在股价预测中的应用研究.pdf
ChatGPT是一种基于AI技术的对话生成模型,它具有广泛的应用前景。ChatGPT以及AI在股价预测中的使用情况。通过分析当前行业状态和趋势,我们可以看到ChatGPT在预测股价变动方面的潜力。通过
8 2023-08-24 -
逻辑回归在考试通过预测中的应用案例
逻辑回归不仅在质量检测领域中有显著的应用,还在考试通过预测方面展现出良好的效果。通过采集考试相关数据,建立逻辑回归模型,可以有效地预测考生是否能够顺利通过考试。这一案例研究表明,逻辑回归能够根据考生的
56 2023-11-29 -
粒子群算法在风能预测中的优化应用
风能预测是可再生能源领域的重要研究方向之一。为了提高风能预测的准确性,我们采用了粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的方法。首先,通过DBCAN算法提取了风能异常数据,并利用KMEANS算法对
61 2023-11-27 -
氡示踪方法在预测滑坡中的应用
氡示踪方法在预测滑坡中的应用,王云刚,张慧锋,简要介绍滑坡预报的研究现状和氡示踪方法的原理,通过使用FD-3017测氡仪来监测711矿滑坡的稳定性,查明了滑坡剪出口的位置,它与地�
18 2020-07-18 -
SVM与神经网络模型在股票预测中的应用研究
介绍了SVM、BP神经网络和小波神经网络模型在股票预测中的应用研究。通过输入历史股票价格走势数据进行模型训练,并分别进行三个模型预测输出,最后通过均方误差、走势方向准确率和总盈利率三个指标分析比较三个
17 2020-10-28 -
RES理论在煤与瓦斯突出危险性预测中的应用
为提高煤与瓦斯突出危险性预测的准确性,引入岩石工程系统理论,利用交互作用矩阵描述各影响因素间的作用关系,通过因果分析图来分析各因素的交互作用强度和参数优势特性.同时建立基于岩石工程系统理论的煤与瓦斯突
12 2020-06-07 -
贝叶斯判别法在煤与瓦斯突出预测中的应用
煤与瓦斯突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型,为提高突出预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,文章选用瓦斯压力、瓦斯放散速度等多项影响判别因子,建立了基于贝叶斯判别分析煤与瓦斯突出
9 2020-08-20 -
PCA聚类分析在煤与瓦斯突出预测中的应用研究
为准确预测煤与瓦斯突出,将主成分分析(PCA)法与聚类分析法相结合,建立了PCA-聚类分析模型对煤与瓦斯突出预测。利用主成分分析方法提取贡献率为原始变量85.28%的4个主成分代替原来的8个变量,并且
16 2020-07-16
用户评论