基于图像特征点的考勤管理系统

文中针对传统考勤管理系统识别率低、安全性差、考勤速度慢等问题,提出了基于人脸图像特征点的考勤管理系统。采用AdaBoost人脸检测算法检测图像中的面部信息,并通过HOG局部特征提取算法得到图像中人脸的特征。然后与信息库进行比对,进而确定人员信息。对考勤管理系统的性能测试结果表明,在光线充足、角度正的情况下识别率达到94%;光线较弱、角度偏的情况下,识别率较低为65%。光线强度与人脸角度对识别率有较大影响。