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朴素贝叶斯分类 这是泰坦尼克号数据集(5行数据集)的高斯分类方法。 该模型的准确性为62.228%。 通过在我们的分析中使用更多功能,可以提高准确性。
五、贝叶斯克里金（BK）H.Omre在（1987）把线性贝叶斯理论用于克里金估计技术，提出了贝叶斯克里金估计技术。他构想了一个模型，把用于空间估计的数据分为两类：观察数据：是指那些精度比较高，但数量比
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精确的短期风速预测对可靠安全的电力系统运行很重要。传统的预测方法没有考虑空间相邻风电场的信息。然而,多个风电场的风速在时间和空间上是相关的。该文给出了一个采用贝叶斯克里金卡尔曼模型的短期风速预测方法。
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