QrackNet:在OpenCL,CUDA上使用Qrack,ProjectQ,SimulaQron Qrack-Qbit OCL硬件仿真堆栈> ProjectQ-QC互连,Qrack OCL分支> SimulaQron-Qbit网络堆栈> PennyLane-ProjectQ插件> 弹性搜索/ Lucene接口,用于数据互连 图像可以独立运行,但可以与vQbit基础架构HELM存储库一起使用,为 在CUDA-CLuster堆栈之上构建,这是deploy-nvidia-docker的补充 具有NV,AMD和Intel硬件支持的WebVNC,CUDA 11.0+和OpenCL 1.2+