基于支持向量机的软测量方法研究

讨论两类蠓虫的分类问题。利用极大化“间隔”的思想，将分类问题转化为一个二次规划及其对偶规划问题，即支持向量机算法。通过求解此数学规划，得到一线性分类函数。基于该算法，通过给定的蠓虫的样本集，建立上述分

针对网络故障诊断中的模式识别问题, 提出一种基于多重提升(MultiBoost) 的优化支持向量机集成学习方法. 首先, 利用自适应的荷尔蒙调节遗传算法(HMGA), 对支持向量机基分类器进行建模参数

将支持向量机SVM(SupportVectorMachine)引入到动态电能质量分类问题中。在Matlab中编程建立了谐波、电压暂升、电压跌落、瞬时中断、电压波动、瞬变6种常见动态电能质量扰动数学模型

支持向量机(SVM)的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.对此,将SVM参数的选取看作参数的组合优化,建立组合优化的目标函数,采用变尺度混沌优化算法来搜索最优目标函数值.混沌优化算法是一种全局搜索方法

传感器的性能指标通常分为静态和动态两大类。目前，国内外对传感器的静态特性研究较为深人和全面，而对动态特性研究较少。传感器动态模型是研究其机理、评价其性能的有效手段，是设计动态数字校正环节、改善动态特性

简单的支持向量机代码,经matlab2014测试有效,可用于分类.支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数

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基于光电技术的脉搏测量方法设计对于脉搏信号的采集及滤波有很好的效果不错

基于光散射的粒子测量方法具有非接触、测量范围较大、实时测量等优点,是颗粒物理化学特性测量的一类主要方法。介绍了基于光散射测量颗粒粒径、复折射率和浓度等参数的主要方法、原理以及各种方法的适用范围,以及基

介绍了利用安捷伦仪器进行蓝牙射频测量的流程和方法，内容涵盖了测量前的准备工作、测量步骤以及数据分析等方面，为相关技术人员提供参考。