KALE(Kubeflow自动化pipeLines引擎)是一个旨在简化部署Kubeflow Pipelines工作流的数据科学经验的项目。 Kubeflow是在顶级Kubernetes上编排复杂工作流的绝佳平台,Kubeflow Pipeline提供了创建可重用组件的手段,这些组件可以作为工作流的一部分执行。 Kubeflow的自助服务性质使其对于数据科学的使用极具吸引力,因为它提供了对高级分布式作业编排,组件的可重用性,Jupyter笔记本,丰富的UI等的轻松访问。 不过,对于数据科学家而言,开发和维护Kubeflow工作流程可能会很困难,他们可能不是协调流程平台和相关SDK的专家。 此外