欢迎使用moa-multiflow的文档! 介绍 该项目的想法是通过将通过的的优势与脚本语言的动态和交互能力相结合,创建一个用于测试,学习机器学习算法的更加灵活的工具。 您可以从MOA导出任务的IPYNB文件,然后使用Jupyter Notebook在Web浏览器上以交互方式运行该文件。 如今,Jupyter Notebook通过连接到相应的内核,可以运行以各种编程语言编写的代码。 MOA使用Java语言,因此我们将使用Java的Jupyter内核 。 本教程将向您展示如何从MOA导出Jupyter Notebook,以及如何配置Jupyter Notebook以运行导出的任务。 我们希望您