肺部实例分割工作流程:使用Keras和Ray Tune的U NetMask R CNN工作流程进行实例分割 源码
肺实例分割工作流程 (使用Keras和Ray Tune的U-Net / Mask R-CNN工作流程进行实例细分) 肺部实例分割工作流程使用通过模型从图像中预测肺罩。 运行工作流程 使用命令git clone cd进入lung-instance-segmentation-workflow目录 [可选]如果要添加自己的Docker映像,请转至workflow.py文件并在以下位置更改映像 unet_wf_cont = Container ( "unet_wf" , Container . DOCKER ,
文件列表
lung-instance-segmentation-workflow-main.zip
(预估有个38文件)
lung-instance-segmentation-workflow-main
inputs
train_images
CHNCXR_0007_0.png
132KB
CHNCXR_0001_0.png
131KB
CHNCXR_0009_0.png
129KB
CHNCXR_0010_0.png
132KB
CHNCXR_0005_0.png
135KB
CHNCXR_0004_0.png
133KB
CHNCXR_0008_0.png
128KB
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