Jupyter Notebooks中Chart.js的强大功能 安装 您可以使用pip或conda从终端安装ipychart: # using pip $ pip install ipychart # using conda $ conda install -c conda-forge ipychart 文献资料 用法 使用Python创建图表的方式与使用Chart.js创建图表的方式非常相似(使用Chart.js)。 创建的图表是完全可配置的,交互式的和模块化的,并直接显示在jupyter笔记本环境的单元格输出中: 开发安装 对于开发安装: $ git clone https://git