SENet Tensorflow:使用Cifar10(ResNeXtInception v4Inception resnet v2)的“挤压和激励网络”的简单T
SENet-Tensorflow 使用Cifar10的简单Tensorflow实现 我实现了以下SENet 如果您想查看原始作者的代码,请参考此 要求 Tensorflow 1.x Python 3.x tflearn(如果您易于使用全局平均池,则应安装tflearn ) 问题 图片尺寸 在纸上,尝试了ImageNet 但是,由于Inception网络中的图像大小问题,因此我对Cifar10使用零填充 input_x = tf . pad ( input_x , [[ 0 , 0 ], [ 32 , 32 ], [ 32 , 32 ], [ 0 , 0 ]]) # size 32x32
文件列表
SENet-Tensorflow-master.zip
(预估有个14文件)
SENet-Tensorflow-master
SE_Inception_v4.py
16KB
SE_ResNeXt.py
10KB
LICENSE
1KB
SE_Inception_resnet_v2.py
15KB
README.md
3KB
assests
incorporation.JPG
37KB
resnet.jpg
95KB
ratio.JPG
19KB
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