cnn text classification:在YelpIMDB和句子极性数据集v1.0上使用卷积神经网络进行文本分类 源码
卷积神经网络(CNN)的文本分类 这是一个使用CNN对文本文档/句子进行分类的项目。 您可以在和的博客条目中找到类似方法的精彩介绍。 我的方法与Denny和Yoon Kim的原始论文[1]相似。 您也可以在找到Yoon Kim的实现。 ***更新***-2019年12月15日:版本0.2.0的更改 我已将代码更新为TensorFlow2。此外,我在jupyter笔记本中进行了一些更改: 删除Yelp数据集 为IMDB添加TensorFlow数据集 ***更新***-2019年5月17日:0.1.0版中的更改 模型: 将字级与基于字符的输入相结合。 char输入ist是可选的,可以用于进一步
文件列表
cnn-text-classification-master.zip
(预估有个5文件)
cnn-text-classification-master
README.md
11KB
Evaluation.ipynb
227KB
cnn_model.py
7KB
images
yelp_confusion.png
16KB
yelp_comparison.png
31KB
暂无评论