Albumentations:快速的图像增强库易于使用的其他库包装器。 文档:https:albumentations.aidocs关于库的论文:https:w
精炼 Albumentations是用于图像增强的Python库。 图像增强用于深度学习和计算机视觉任务,以提高训练后的模型的质量。 图像增强的目的是根据现有数据创建新的训练样本。 这是一个示例,该示例说明如何应用“专辑”中的一些增强功能以从原始图像中创建新图像: 为什么要进行白化 专辑例如分类,语义分割,实例分割,对象检测和姿势估计。 该库提供 ,可用于所有数据类型:图像(RBG图像,灰度图像,多光谱图像),分段蒙版,边界框和关键点。 该库包含,可从现有数据中生成新的训练样本。 脱附。 我们对每个新版本进行基准测试,以确保增强功能可以提供最快的速度。 它(如PyTorch和T
文件列表
albumentations-master.zip
(预估有个90文件)
albumentations-master
MANIFEST.in
176B
.gitattributes
61B
.github
ISSUE_TEMPLATE
documentation.md
239B
bug-report.md
705B
workflows
upload_to_pypi.yml
622B
ci.yml
3KB
暂无评论