pyss3:一个Python包使用可解释AI的可视化工具实现了用于文本分类的新模型 源码
一个Python包,使用可解释AI的可视化工具实现了用于文本分类的新模型 :sushi: 在线现场演示: : :soft_ice_cream: :ice_cream: :shortcake: SS3文本分类器是一种新颖的文本分类监督机器学习模型,能够自然地解释其基本原理。 它最初是在论文 ( )的第3节中介绍的。 鉴于其白盒性质,它允许研究人员和从业人员部署可解释的,因此更可靠的文本分类模型(这对于处理那些可能以某种方式影响人们生活的分类问题的人特别有用)。 注意:此软件包还包含了原始模型的不同变体,例如 ( )中引入的变体,它使SS3能够识别重要的可变长度单词“ n-grams
文件列表
pyss3:一个Python包,使用可解释AI的可视化工具实现了用于文本分类的新模型
(预估有个150文件)
.gitignore
266B
setup.cfg
50B
icon.css
507B
bootstrap.min.css
98KB
materialize.min.css
138KB
materialize.css
174KB
bootstrap-theme.min.css
13KB
cmu.css
251B
.all-contributorsrc
1KB
make.bat
795B
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