Adaptnlp:易于使用的自然语言处理库和框架用于预测训练微调和提供最新的NLP模型 源码
一个高级框架和库,用于运行,培训和部署用于端到端任务的最新自然语言处理(NLP)模型。 AdaptNLP允许从初学者python编码器到经验丰富的机器学习工程师的用户,在一个易于使用的python软件包中利用最新的NLP模型和培训技术。 AdaptNLP建立在Zalando Research的Flair和Hugging Face的Transformers库之上,它为机器学习研究人员和科学家提供了一种模块化的自适应方法,可通过Easy API来训练,推理和部署基于NLP的微服务,从而应对各种NLP任务。 主要特点 Jupyter / Google Colab笔记本 具有SOTA预训练模型的
文件列表
Adaptnlp：易于使用的自然语言处理库和框架，用于预测，训练，微调和提供最新的NLP模型
(预估有个137文件)
MANIFEST.in
29B
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946B
Dockerfile.cuda11.0-runtime-ubuntu18.04-py3.8
1KB
Dockerfile.cuda10.2-runtime-ubuntu18.04-py3.8
1KB
Dockerfile.cuda11.0-runtime-ubuntu18.04-py3.7
946B
Dockerfile.cuda11.0-devel-ubuntu18.04-py3.7
944B
Dockerfile.cuda10.2-devel-ubuntu18.04-py3.7
944B
Dockerfile.cuda10.2-devel-ubuntu18.04-py3.8
1KB
Dockerfile.cuda11.0-devel-ubuntu18.04-py3.8
1KB
ODSC_timeline_generator.ipynb
302KB
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