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主要介绍了echarts实现词云自定义形状的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
基于语料库的词云生成器
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本次分享的3D球形词云，属于大数据可视化标签词效果，360度旋转，可随鼠标，触摸速度动态调整旋转速率。
用python绘制词云，主要用到的是wordcloud库和jieba库，安装只需要pip isntall wordcloud和pip install jieba就行，用python统计文本中的词频，并
运用python爬虫爬取全国各地美团商家信息，并进行分析统计，绘制词云，看各地什么样的美食最多。
压缩包提供了测试的图片及文字,以及底图处理、词云生成的代码,代码封装好,配置好python环境后,可直接运行。
想用Python制作精美的词云图？推荐使用五个扩展库：pillow、numpy、matplotlib、wordcloud、jieba。其中，pillow可用于图像处理，numpy用于矩阵计算，matp
word_cloud.py是Python中一个强大的词云生成库，它可以根据文本数据生成美观的词云图。该库基于numpy和matplotlib，并提供了一系列方便的函数和方法来处理文本数据和生成词云。用
Java敏感词过滤源码。内附三个文件，敏感词（仅测试），两个类文件（用于功能实现）
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