NLPGNN:1.使用BERTALBERT和GPT2作为tensorflow2.0的层。 2.基于消息传递实现GCNGANGIN和GraphSAGE 源码
nlpgnn 包装说明 自然语言处理领域当前正在发生巨大变化,近年来,已经提出了许多出色的模型,包括BERT,GPT等。 同时,图形神经网络作为一种精美的设计正在诸如TextGCN和Tensor-TextGCN等自然语言处理领域中不断使用。 该工具箱专用于自然语言处理,希望以最简单的方式实现模型。 关键字:NLP; 神经网络 楷模: 伯特 阿尔伯特 GPT2 TextCNN Bilstm +注意 GCN,GAN 杜松子酒 TextGCN,TextSAGE 示例(有关更多详细信息,请参见测试): BERT-NER(中英文版) BERT-CRF-NER(中英文版) BERT-CLS
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NLPGNN:1.使用BERT,ALBERT和GPT2作为tensorflow2.0的层。 2.基于消息传递实现GCN,GAN,GIN和GraphSAGE
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