带视图修剪的多视图图池:带有图修剪的ICML2021多视图图池 源码
具有图修剪的多视图图池 此代码重现了使用针对ICML 2021的MVPpool层获得的实验结果 建立 该代码基于TensorFlow 2.3.1和Spektral 0.6.2。 所有必需的库都列在mvp_env.yaml ,可以通过以下方式安装 conda env create -f mvp_env.yaml 您需要预先安装虚拟环境管理工具Anaconda 。 图分类任务 运行训练图分类器。 我们在dataset/PROTEIN目录中提供了原始的PROTEINS数据dataset/PROTEIN 。 在开始之前, 在指定目录中运行以生成预处理的数据集。 提供了10个试验的分类准确性的结果。
文件列表
Multiview-Graph-Pooling-with-Graph-Pruning-main.zip
(预估有个13文件)
Multiview-Graph-Pooling-with-Graph-Pruning-main
main.py
19KB
dataset
PROTEIN
PROTEINS_node_attributes.txt
467KB
PROTEINS_graph_labels.txt
2KB
dataloader.py
3KB
PROTEINS_node_labels.txt
85KB
PROTEINS_A.txt
1.93MB
PROTEINS_graph_indicator.txt
166KB
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