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分布式压缩感知(DCS)理论扩展了压缩感知理论的应用,将单信号的压缩采样扩展到信号群的压缩采样。协作频谱感知技术利用空间的宏集合弥补了单用户在认知无线电宽带频谱感知过程中可能出现检测错误的问题,但在复
给出了煤矿通信中遗传神经网络在最优多用户检测中的应用及性能分析,通过仿真发现很好地逼近了最优多用户检测的性能,而且在一定程度上解决了最优多用户检测中的复杂度问题。在典型信道中对该算法进行了性能分析,得
分析了MIMO下行链路中的多用户调度和功率分配方法，讨论了各种功率分配方法的多用户调度性能，并通过仿真实验对性能进行了比较。实验结果表明，在低信噪比条件下，二维注水功率分配的性能最佳，而在高信噪比条件
提出了一种新型的MIMO传输策略以及对应的用户调度算法内容详实
本课程设计要求设计一个模拟的多用户多级目录的文件系统。通过具体的文件存储空间的管理、文件的物理结构、目录结构和文件操作的实现，加深对文件系统内部功能和实现过程的理解。
如何在协作认知网络中有效地实现主要用户和认知用户的频谱共享，即如何在众多认知用户中选择合适的认知中继集是一个基本问题。通过确定并优化主要用户和认知用户效用函数来解决该问题，因采用了纳什均衡理论，故称之
多用户MIMO-OFDM系统中最小化误码率的子载波和功率分配研究
分析了锁相真有效值测量的工作原理,需使测量系统一直跟踪电源频率的漂移,并把工频电源的周期严格N等分,才能消除原理性测量误差。采用锁相技术能产生与电源频率锁定的倍频脉冲。用CMOS专用数字锁相芯片CD4
为了解决认知网络下的动态频谱分配问题,结合图着色理论分析构建了认知系统频谱分配模型。在此基础上结合极大独立集(MIS)算法,通过设计综合分配权重,提出了一种基于信道效益的认知网络动态频谱分配算法。仿真
为了解决认知车辆网络的吞吐量和公平性低的问题,我们建立了一个多目标频谱分配模型,以最大化认知车辆网络的平均吞吐量和公平性。 通过将杜鹃搜索算法(CS)与基于分解的多目标优化(MOEA / D)混合,将
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