:white_medium_star: 我们在重写了一个更简单的版本,并打算保留一段时间。 我们开始研究玩具项目,以了解简单的LSTM模型可以很好地自动完成python代码。 通过在大多数文件中节省30%以上的击键,而在某些文件中节省近50%的击键,可以提供相当不错的结果。 我们通过做出一个(最佳)预测并用一个键选择它来计算保存的键击。 我们进行波束搜索以找到预测,最多可以预测10个字符。 到目前为止,如果您想了解编辑器集成,那就太低了。 我们在清除Python代码中的注释,字符串和空白行后进行训练和预测。 在标记化python代码后对模型进行训练。 它似乎比使用字节对编码的字符级预测