TimeseriesPrediction.jl:使用非线性动力学和时间序列分析方法预测时间序列 源码

如果对比较复杂的纯粹时间序列进行详细的分析，指数平滑往往无法满足要求。而若想对有独立变量的时间序列进行预测，指数平滑更是无能为力，于是需要更加强有力的模型。比指数平滑要有用和精细得多的模型是Box—J

详细讲述了时间序列的应用范围，操作程序及模型识别。

时间序列，适合做时间序列的数据资源。

第一章时间序列分析简介.ppt第二章时间序列的预处理.ppt第三章平稳时间序列分析.ppt第四章非平稳序列的确定性分析.ppt第五章非平稳序列的随机分析.ppt

用spss进行时间序列分析，能更直观的反应数据的波动性

1．金融学：研究人们在不确定环境中进行资源最优配置的学科。金融学的三个核心问题：资产时间价值，资产定价理论（资源配置系统）和风险管理理论。2．金融理论分类:1)中国传统的金融理论：货币银行和国际金融。

　ＧＰＳ时间序列可以用于获取各种地球物理现象、地壳运动的季节性变化规律和板块运动的速度，对地球动力学的研究具有相当重要的意义。本文详细阐述了ＧＰＳ时间序列分析的方法及其过程，对国内ＩＧＳ站数据的时间序

本书详细介绍了时间序列分析方法的理论知识及相应的数学模型，对有兴趣了解该方法的读者比较有用。该方法在金融、经济领域应用很广泛。

以全国卷烟销量数据为例，用R语言进行时间序列分析，分别建立了ARIMA季节时间序列模型、Holtwinters指数平滑模型，对模型进行了准确性评估，附有完整R代码、相关数据集。

特别是包含当前的研究热点，如风险值、高频数据分析和马尔町夫链蒙特卡罗方法等。主要内容包括：金融时间序列数据的基本特征，神经网络，非线性方法，使用跳跃扩散方程进行衍生产品的定价，采用极值理论计算风险值，