vmf_vae_nlp:EMNLP18论文“稳定可变自动编码器的球形潜在空间”的代码 源码
稳定变分自编码器(vMF-VAE)的球面潜在空间 在此存储库中,我们提供了以下算法的实验设置和实现: Spherical Latent Spaces for Stable Variational Autoencoders. Jiacheng Xu and Greg Durrett. EMNLP 2018. 作者:和。 arXiv版本已发布: 。 关于 关键字: PyTorch , VAE , NLP , vMF 从此仓库中可以获得什么: 原始高斯VAE ; 具有已调整超参数的新型von-Mises Fisher VAE(vMF-VAE) 。 插图 优化 图:在学习过程中单个示例的
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vmf_vae_nlp:EMNLP18论文“稳定可变自动编码器的球形潜在空间”的代码
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eval.py
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helper.py
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feat.py
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train_s2s.py
15KB
decoder.py
15KB
main.py
12KB
LICENSE
1KB
README.md
7KB
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