针对无线传感器网络(WSN)中的节点定位精度不足的问题,提出一种基于优化粒子算法与膜计算(improved particle swarm optimization by membrane computing,IPSO-MC)的融合算法。采用Kent映射初始化种群和引入领域粒子提高粒子群全局优化能力,通过权重因子和非线性极值扰动提高粒子群的局部优化能力,利用Levy飞行机制优化个体位置,借助膜计算的进化规则最终获得粒子群算法的最优解。仿真实验表明,与鸡群算法、改进的粒子群算法和膜计算的定位算法相比,本文算法在参考节点比例指标对比中分别提高3.24%、5.12%和8.15%、在节点个数指标对比中分